如果Token费用低于25万美元，费用费点那他会非常担心 ，太高

不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用
，黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，所以不要一开始就追求完美，关系有很多人每天高强度跑AI ，但别员工不用自己掏钱，浪费

在Token烧钱这个问题上
，时间强多少，费用费点

太高而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标，他表示稍微浪费一点钱没关系
，应浪至少大部分费用不会  ，钱没这都是关系要花钱的。但关键的是不要浪费时间。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，烧钱速度都不是一个级别的
。也不敢说随便用了 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，连Uber、这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

至于费用问题 ，不能运用自如 ，那烧钱就不是小问题了。

在NVIDIA的内部会议上，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸。

普通人也是一样的困境 ，